В «Летней школе» ПИШ НовГУ рассказали о развитии методов машинного обучения

В Новгородском государственном университете (НовГУ) проходит «Летняя школа ПИШ». Участники второй смены «Моделирование реальности» — дети 14-15 лет, желающие познакомиться с инженерным образованием и изучить новейшие разработки в сфере науки и технологий. 

Для участников организовали лекцию и мастер-класс по машинному обучения от заместителя директора студенческого офиса НИЯУ МИФИ Алексея Егорова:

«В своей научно-образовательной деятельности я занимаюсь машинным обучением и искусственным интеллектом. Сейчас я сосредоточен на проблемах хемоинформатики — сочетании трёх наук: химии, математики и информатики. Кроме того, я уже занимался компьютерным зрением — распознаванием искусственным интеллектом фото и видео», — подчеркнул Алексей Егоров.

По словам Алексея машинное обучение известно уже на протяжении 250 лет. Его прообразом стала математическая теорема вероятностей Байеса. 

«Когда мы говорим о машинном обучении, то многие думают, что это что-то новое. На самом деле это не так. Оно развивается и совершенствуется уже на протяжении двух с половиной веков. Если 250 лет назад это была теорема Байеса, то 150 лет назад появилась алгебра логики Буля. С 1940 по 1950-е годы была предложена концепция математического нейрона. Потом появились методы обучения нейронных сетей, а в настоящее время развивается структурированное обучение. 

Все технологии искусственного интеллекта можно разделить на два пласта — когнитивные нейротехнологии и программные. Сегодня же развивается только то, что называется «глубоким обучением». Именно переход от обычного обучения к глубокому дал тот скачок и результат работы нейротехнологий, который мы можем наблюдать», — рассказал Алексей Егоров

Напомним, что «Летняя школа» ПИШ НовГУ — ежегодный профориентационный проект для школьников Великого Новгорода и Новгородской области.

Поиск